データサイエンティストワナビのブログ

博士(数理科学)→麻布十番で働くデータサーエンティストワナビ

データサイエンティストワナビの読書ログ:The Rules of People(できる人の人を動かす方法)

こいつを読みました。

The Rules of People (できる人の人を動かす方法)


この本は、人付き合いに悩んでいる人や、それだけでなく、自分の心の有り様に悩みを持っている人にもいいかもしれません。

前者の人に向けて書かれているのは、タイトルからほぼ自明かと思います(笑)

実際に読んでみて私は、今まであった具体的なコミュニケーションの失敗のうらにあった原因と、きっとこう考えて / 高高度していればよかったのだろう。今度試してみようという事がいくつもありました。


また、実は、後者の自分の心の有り様に悩みを持っている人にもおすすめできます。

この本は、他人との関係において、こういう心持ちでいるといいよということがいくつか書いてあります。

これは僕の場合ですが、僕がメンヘラになりかかるときに陥っている精神状態についての記述もあり、非常にスッキリしたとともに、もう同じことで悩まなくてもいいだろうなと思えたからです。


最後に、本書の小タイトルのうち、幾つかを並べてみます。

本の雰囲気を感じてもらえればと思います。

ルール1 人を理解するだけで楽になる

ルール2 自分を基準に他人を判断しない

ルール3 人は自分が聞きたいことだけ聞く

ルール4 説得で意見を変えることは出来ない

ルール11 隠された不安に敏感になる

ルール18 怒りの奥の悲しみに目を向ける

ルール22 リア充の人生が楽しいとは限らない

ルール32 自分がおぼれるなら助けない

ルール33 相談する人は共感を求めている

ルール35 解決策を考えないで話を聞く

ルール39 相手の決断を100%受け入れる

ルール59 イライラするのは自分のせいだと考える

ルール80 あなたが変えられる人はあなただけ

ルール81 相手の恐怖を理解する

ルール85 コントローラーの言いなりにならない

ルール86 心理的脅迫に屈しない

ルール87 嫉妬は相手の問題だと割り切る

ルール90 繊細な人に繊細に接する

ルール91 話を聞かない人の話を聞く

ルール95 愚痴を言う人に問題解決に参加させる

ルール96 愚痴の競争に参加しない

ルール98 勝ちへのこだわりを捨てる


どうでしょう。興味わきました?

僕は非常に読んで良かったです!

このRulesシリーズは全7冊あるので、他の6冊も買いましたw (下の画像のリンク先がamazonなので、適当におすすめに出てきます)

のちのち記録していこうかなと思っています。

データサイエンティストワナビの読書ログ:ビジネス・フレームワーク

この本を読みました。

ビジネス・フレームワーク (日経文庫ビジュアル)

なんとなく、去年まで1年の自分の思考に無駄が多く、適当なフレームワークの引き出しを増やせば思考がもっと早く精密になるのではないか?という課題意識から読んでみました。

実際には、マーケや製品開発の視点で有用な思考のフレームワークがたくさんまとまっている本でした。 事例とともに書いてあるのでわかりやすい。 一方、Webマーケ的な文脈ではないので、物理的な製品を扱っている人によりマッチするかと思います。

1週読んだだけでは何にもならないっぽいので、適宜広い視点で思考するときに参考にするような辞書的な使い方がいいのかと思います。

メールの件名は、内容が変わったら変えよう

Gmailなら、

全員に返信 f:id:sugiyama34:20171005231809p:plain

からの 件名の編集 f:id:sugiyama34:20171005231842p:plain

で、 f:id:sugiyama34:20171005231951p:plain

あとは、件名変えて、本文全部消して、とやればOK。 そんなかんじで、いい感じに全員に返信しつつ、件名変えたメール作れますよ。

よく、メールは

  • 1メール1要件
  • 件名は内容に即して

っていいますが、意外と現場ではやらない人多いですよね。 多分、やらなくてもどのメールに何があったか覚えてるんだおともいます。

例えば、件名が「本日はありがとうございました」で、その後、そのスレッドで話題が3つとか4つとか時系列に沿って転換していくメールありますよね。 それで仕事できるんだからすごい。。。

でも僕は記憶力皆無で、たいてい3秒前に舌メールの内容も覚えていないので無理です。 これ知ってから色々楽になった!

null絶対殺すマン

nullってあるよね。

データからnullを含む行 or 列をいい感じに取り除くアルゴリズム by @sugi3_34 on @Qiita

ブログ書きました。 datasetに特定の行とか特定の列にたくさんnullがあって、あと散在的にnullがあるようなのがあってですね。 で、その、nullって、0で生めたりするわけには行かないやつだったんですよ。 なので、その行や列を消すっていうエキセントリック少年ボウイみたいな行為が必要で、 でも調べても何もなくて、で、書きましたっていう。

もし、こんなのよりいいものとか、すでによく使われているライブラリがあったら教えてください。

痩せようと思います

会社に入ってから10ヶ月が経ちまして、体重が75kgから83kgに増えました。 流石にヤバイ!ということで、痩せることにします。

メインの手法は以下の2つ

  • 食べない!
  • 動く!

単純でしょ!

「食べない」としては、夜の炭水化物、油ものを減らす&運動しない日は基本的に夕食は食べない。 「動く」としては、会社の行き帰りを自転車にし、仕事の後に用事がない日はジム。

あたりです。

この手法で何度かやせてきたので、今回もこれで行きます。 せっかくなので、spreadsheetに記録を取りつつ、自分のデータ使ってなにやら分析でもしてみようかと思います。

このGoogle Spreadsheetで管理

経験的に、前日夜食事する or 飲み会するで、それぞれ、翌日の体重が +1kg or +2kgになることはわかってるのです。 その検証とかかな。

ではでは、乞うご期待!